RED NEURONAL en 23:12

RED NEURONAL (RNA)

Paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales y/o humanos..Se trata de un sistema de interconexcion de neuronas en una red que colabora para producir un estimulo de salida.

FUNCIONAMIENTO

Estas redes consisten en una simulacion de los propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicas a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales.

OBJETIVOS

Conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro, caracterizado por su generalizacion y robustez

Red neuronal se compone de unidades llamadas NEURONAS. cada neurona recibe una serie de entradas a travéz de interconexiones y emite una salida

1-Funcion de propagacion:

Sumatoria de cada entrada * el peso de interconexionpeso
(+): Conexion excitatoriapeso
(-): Conexion Inhibitoria

2. Funcion de Activación.
3. Función de transferencia

DISEÑO Y PROGRAMACION DE UNA RNA

Objetivo:Modelar matemáticamente el problema en cuestion y posteriormente formular una solución (prograa mediante un algoritmo codificado que tenga una serie de propiedades que permitan resolver el problema.La aproximacion basada en las RNA parte de un conjunto de datos de entrada, muy significativo y el objetivo es conseguir que la red aprenda automaticamente las propiedades deseadas.Proceso por el cual los parámetros de la red se adecuan a la resolución de cda problema..> Entrenamiento Neuronal